PMAM

모든 트레이딩은 위험을 수반합니다.
투자 원금 전액 손실 가능성이 있습니다.
a laptop and a mobile depicting the fxcess PMAM trading platform

간단히
여러 계정을 관리하고 거래하세요

FXCess 개인 멀티 계정 관리자(PMAM) 플랫폼의 메타트레이더 4 마스터 계정을 통해 여러
MT4 계정을 동시에 관리할 수 있습니다 .
PMAM 플랫폼은 직관적 자금 관리 솔루션과 최적 체결을 위한 고급 도구를 제공합니다. 업계 내에서 가장 유연하고 진보된 플랫폼 중 하나입니다. 프로 트레이더와 자산 관리자에게 모두 적합한 플랫폼입니다.
a man with screens and a usd and euro currency symbol representing the PMAM platform

의 장점
및 특징
PMAM

FXCess PMAM은 여러 계정에서 다량의 거래를 주문할 수 있는 MT4 통합 소프트웨어입니다. 이를 통해 메타트레이더 4 마스터 계정을 통한 주문을 더 간단하고 빠르고 효율적으로 진행할 수 있습니다.
  • 주문, 포지션, 자산의 온라인 관리
  • 원클릭 주문 입력
  • 무제한 MT4 계정 관리
  • 금융상품 시세 및 환율 모니터링
  • 거래 내역 보고서
  • 지원되는 운영체제: Microsoft Windows 98 이후 버전.

PMAM 할당 방법

PMAM supports a total of 8 allocation methods, with the allocations by volume listed below:
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랏 할당

서브 계정의 설정 변수에 따라 마스터 계정의 거래량을 서브 계정으로 분할할 때 사용됩니다. 이를 통해 마스터 계정에서 다양한 랏 크기로 거래할 수 있습니다. 서브 계정 할당량은 각 계정별로 설정된 랏 크기에 비례합니다.
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퍼센트 할당

서브 계정에 설정된 퍼센트(%) 변수에 따라 마스터 계정의 거래량을 서브 계정으로 분할할 때 사용됩니다. 서브 계정 할당량은 마스터 계정 거래량의 일정 비율(%)로 계산됩니다.
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잔고 비율 할당

서브 계정 잔고에 따른 마스터 계정 거래량의 비율을 계산할 때 사용됩니다. 이 방법은 추가 설정이 필요치 않습니다. 마스터 계정 거래량 비율이 자동으로 계산됩니다.
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평가잔액 비율 할당

이 방법은 자동으로 비율이 계산된다는 점에서 앞의 할당 방식과 유사합니다. 차이점은 잔고 대신 평가잔액이 사용된다는 것입니다. 이 방법은 추가 설정이 필요치 않습니다. 마스터 계정 거래량 비율이 자동으로 계산됩니다.
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평가잔액 퍼센트 할당

U각 서브 계정의 퍼센트를 기준으로 서브 계정에 할당해야 할 경우 사용됩니다. 이를 통해 각 서브 계정의 리스크를 정의할 수 있습니다. 이 방법은 서브 계정의 퍼센트(%) 변수를 사용해 각 거래에서 거래될 서브 계정 평가잔액의 퍼센트 비율(%)을 정의합니다.
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동일 리스크 할당

서브 계정의 증거금 관리 문제를 해결하기 위해 도입된 방법입니다. 경우에 따라 서브 계정은 증거금 부족으로 중지됩니다. 다른 할당 방법은 개별 서브 계정의 증거금 수준을 고려하지 않습니다. 하지만 이 방법의 경우 각 서브 계정에 대해 최저 % 수준을 설정할 수 있습니다.
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손익 퍼센트 할당

이 방법은 서브 계정에서 포지션을 개시하지 않아도 되지만 마스터 계정 포지션이 청산되면 입출금을 통해 서브 계정에 대한 할당이 진행됩니다. 퍼센트 할당 방법과 마찬가지로 설정된 퍼센트(%) 변수에 따라 퍼센트 비율을 기준으로 서브 계정에 할당해야 할 경우 사용됩니다.
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손익 비율 할당

서브 계정에서 개시된 거래가 없다는 점에서 앞의 방법과 유사한 방법입니다. 마스터 계정 거래가 청산되면 서브 계정에 입출금이 진행됩니다. 이 방법은 잔고와 비례해서 서브 계정에 할당해야 할 경우 사용됩니다.

PMAM 플랫폼에 대한 자세한 정보PMAM

가이드를 참고해 FXCess 개인 멀티 계정 관리자 플랫폼에 대해 자세히 알아보세요. 로그인 방법과 탭, 서브 계정 할당 설정, 전체 할당 방법 목록에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.
multiple screens and chart bars referring to the PMAM platform and how to learn more about it